Transformacja AI: Nowa era dla firm - Zwiększenie efektywności dzięki sztucznej inteligencji

Szkolenie z zakresu wdrożenia sztucznej inteligencji do firm

Co potrafi wykonywać osoba posiadająca tę kwalifikację?

Posiadacz certyfikatu z zakresu wdrożenia sztucznej inteligencji (AI) w firmach:

• Jest gotowy do samodzielnego działania w zakresie stosowania technologii AI w celu optymalizacji procesów biznesowych.
• Charakteryzuje technologie oraz narzędzia wykorzystywane w procesach wdrażania AI.
• Na podstawie dostarczonych danych i modeli przygotowuje proces wdrożenia AI.
• Korzysta z dokumentacji technicznej i analitycznej dotyczącej AI.
• Dobiera parametry i technologie AI odpowiednie do specyficznych potrzeb firmy.
• Przygotowuje systemy AI do realizacji procesów zgodnie z wybraną technologią.
• Określa potencjalny wpływ warunków środowiska, zdarzeń losowych oraz usterek na działanie systemów AI.
• Uruchamia systemy AI, monitoruje ich działanie oraz podejmuje czynności zmierzające do finalizacji procesów.
• Wszystkie czynności wykonuje zgodnie z zasadami bezpieczeństwa i higieny pracy.

Do kogo adresowane jest szkolenie:

• Zainteresowanych nabyciem bądź aktualizacją umiejętności w zakresie wdrażania i obsługi technologii AI.
• Które chcą potwierdzić kwalifikacje w zakresie posługiwania się technologią AI.
• Które na co dzień zajmują się szeroko rozumianym zarządzaniem i chcą nabyć kompetencje posługiwania się technologią AI, poszerzając tym samym zakres swoich kwalifikacji.
• Pracowników firm, którzy chcą podnieść swoje kompetencje w zakresie wykorzystania AI w miejscu pracy

 gdzie można znaleźć zatrudnienie:·     

W przedsiębiorstwach zajmujących się wdrażaniem technologii AI.

Na stanowiskach związanych z użytkowaniem systemów AI, przede wszystkim w działach IT, analityki danych, produkcji i utrzymania ruchu w przedsiębiorstwach produkcyjnych, w takich gałęziach przemysłu jak m.in.: lotnictwo, kolej, motoryzacja, medycyna, przemysł jachtowy, produkcja opakowań.

·       W działach obsługi klienta, gdzie systemy AI są wykorzystywane do zarządzania relacjami z klientami.

·       W działach marketingu, gdzie AI wspomaga analizę danych i personalizację kampanii.

·       W działach zamówień publicznych, gdzie AI może być wykorzystywana do optymalizacji procesów przetargowych.

·       W inkubatorach przedsiębiorczości i parkach technologicznych, gdzie AI odgrywa rolę w doradztwie dla firm rozpoczynających działalność.

·       We wszelkich przedsiębiorstwach, które chcą podnosić kwalifikacje zawodowe pracowników w zakresie wykorzystania AI.

Informacje o szkoleniu:

1.       Rodzaje technologii AI.

2.       Budowa i zasada działania systemów AI w wybranych technologiach.

3.       Sposoby pozyskania danych do wdrożenia AI.

4.       Wybór optymalnej metody wdrożenia AI.

5.       Przygotowanie danych do wdrożenia AI.

6.       Zabezpieczanie i anonimizacja danych wrażliwych.

7.       Testowanie i walidacja modeli AI.

8.       Wdrażanie modeli AI w środowiskach produkcyjnych.

9.       Ciągła optymalizacja i dostrajanie systemów AI.

10.  Dobór parametrów wdrożenia AI.

11.  Przygotowanie systemów AI do pracy.

12.  Monitorowanie działania systemów AI.

13.  Rozwiązywanie problemów i debugowanie systemów AI.

14.  Finalizacja procesu wdrożenia AI.

15.  Utrzymanie i aktualizacja wdrożonych systemów AI.

PRZYGOTOWANIE PROCESU WDROŻENIA AI NA PODSTAWIE DOKUMENTACJI

1. Dobiera parametry wdrożenia AI:
• Omawia parametry procesu i nastawy systemów AI.
• Nastawia parametry modelu zgodnie z możliwościami technologii.
2. Dobiera technologię AI do wdrożenia:
• Rozróżnia technologie AI.
• Omawia zasady działania systemów AI w oparciu o rozróżniane technologie.
• Wskazuje optymalną technologię do wdrożenia AI.
3. Przygotowuje model danych na potrzeby wdrożenia AI:
• Identyfikuje kształt i wymiary modelu na podstawie dostarczonej dokumentacji technicznej.
• Obsługuje urządzenia wskazujące z uwzględnieniem manipulowania modelem danych w wirtualnej przestrzeni oprogramowania.
• Rozróżnia formaty plików danych.
• Weryfikuje poprawność kształtu i wymiaru modelu danych w odniesieniu do wybranej technologii.
• Konwertuje pliki na format obsługiwany przez systemy AI.

REALIZOWANIE PROCESU WDROŻENIA AI

1. Uruchamia systemy AI:
• Omawia zasady kalibracji systemów AI.
• Sprawdza stan zasobów danych oraz zgodność typu danych z parametrami nastaw wynikającymi z parametrów modelu.
• Sprawdza gotowość systemów AI do pracy.
• Sprawdza nastawy systemów AI pod kątem dostosowania procesu do wymagań stosowanego modelu.
• Uruchamia proces wdrożenia AI.
2. Przygotowuje systemy AI do wdrożenia:
• Omawia potencjalny wpływ warunków środowiska pracy systemów AI oraz zdarzeń losowych na rezultat procesu wdrożenia.
• Omawia zasady uruchamiania systemów AI w rozróżnianych technologiach dostępnych dla zleceniodawcy.
3. Monitoruje proces wdrożenia AI:
• Omawia przebieg procesu wdrożenia AI.
• Charakteryzuje zdarzenia wymagające awaryjnego zatrzymania procesu wdrożenia AI.
• Wskazuje i charakteryzuje możliwości wystąpienia potencjalnych wad wynikających z nieprawidłowego działania systemów AI.
• Sprawdza prawidłowość działania systemów AI.
• Stwierdza zgodność wdrożonego systemu AI z dokumentacją.
4. Finalizuje proces wdrożenia AI:
• Weryfikuje zakończenie pracy przez systemy AI.
• Wyjmuje dane z systemu AI i usuwa ewentualne błędy oraz nadmiarowe dane.
• Czyści i zabezpiecza systemy AI po zakończeniu pracy.

 Efekty uczenia się :